11月27日早上，銀牛微電子發(fā)布新聞，宣布完成超5億元A輪融資。

銀牛微電子成立于2020年，是一家視覺處理人工智能芯片及解決方案公司，其產(chǎn)品解決方案廣泛應用機器人、物流無人機、3D掃描等多個領域，在智能終端設備由2D向3D的升級中貢獻一份中國力量。

本輪聯(lián)合領投方為合肥產(chǎn)投和資本，津西資本、天娛數(shù)科及部分老股東跟投，本輪募集資金主要用于加速新一代芯片及模組研發(fā)、新領域產(chǎn)品解決方案研發(fā)以及團隊發(fā)展建設等。

收購“芯片王國”企業(yè)，押注“3D+AI”

以色列，芯片領域的重地，曾誕生了Mellanox、Mobileye、Habana Labs等芯片企業(yè)，被譽為“芯片王國”。

據(jù)報道，2020年11月，銀牛微電子與以色列Inuitive完成收購協(xié)議，Inuitive作為早從事芯片上3D深度感知引擎研發(fā)的少數(shù)企業(yè)之一，在3D深度視覺、復雜系統(tǒng)級芯片設計、低功耗、光學、嵌入式系統(tǒng)軟件、邊緣計算等方面具有10年以上的深厚經(jīng)驗。

AI蓬勃生長的時代，芯片是投資界中搶手的香餑餑，銀牛微電子押注的是風口上的人工智能芯片，以及機器視覺上2D向3D的轉(zhuǎn)型，將他們組成一個組合“3D+AI”。

在9月舉辦的第24屆中國國際光電博覽會上，銀牛微電子公開亮相了NU4000及NU4100芯片，據(jù)介紹，這兩款自研的芯片內(nèi)包括了3D深度處理引擎、SLAM引擎和通用視覺加速引擎等，是范圍內(nèi)少有的量產(chǎn)的系統(tǒng)級芯片。

3D視覺為什么熱門?

目前，機器人上使用比較多的是2D視覺，這種方案只能為機器人提供平面上的信息，無法獲取物體在空間中的深度信息，這些劣勢導致機器人對于環(huán)境的感知和定位能力不強，有礙機器人的發(fā)展。

3D視覺是機器人更雪亮的眼睛，在大力發(fā)展人形機器人等機器人的的黃金時期，相信3D視覺也能搭上這列快車，同時，3D視覺也廣泛應用在其他的領域，如高速識別、檢測等，擁有廣闊的市場前景。

在工業(yè)制造中，3D視覺用途十分廣泛，常見的應用就是柔性制造和質(zhì)量檢測。

工業(yè)制造受到迅速變化的市場需求和技術進步所帶來的挑戰(zhàn)，正走在向柔性制造轉(zhuǎn)型的路上，柔性制造讓企業(yè)有更強的適應能力，使其能夠靈活應對不斷演變的市場趨勢，實現(xiàn)快速調(diào)整和生產(chǎn)多樣化產(chǎn)品的能力。

在柔性生產(chǎn)中，3D視覺允許機器人地“看清”不同工件的形狀、大小和位置，根據(jù)實際生產(chǎn)情況調(diào)整機械臂的操作，從而提高生產(chǎn)線的靈活性，滿足生產(chǎn)企業(yè)多樣化的生產(chǎn)需求。

工業(yè)制造領域，使用3D機器視覺技術進行質(zhì)檢任務也是常見的場景之一，3D視覺不僅能夠捕捉二維圖像的表面信息，還能獲取物體在空間中的深度信息，檢測系統(tǒng)能夠更準確地識別物體的立體結構和形狀，對于檢測高度關聯(lián)的特征和缺陷至關重要。

例如，在汽車制造過程中，機器人可以利用3D視覺系統(tǒng)來掃描汽車零部件的表面，檢測一些有可能存在的微小的缺陷或不規(guī)則形狀，有助于汽車生產(chǎn)廠家提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少次品率。

有關機構的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在過去的2022年間，我國的機器視覺市場規(guī)模已經(jīng)超過170億，其中3D視覺占超10%，預計未來五年內(nèi)，視覺市場的總量仍會保持20%左右的增長速度。